SINOPSE
A transformação dos dados se tornou o motor da inovação na era digital, onde o volume e a variedade de informações crescem rapidamente. A Engenharia de Dados surge como a disciplina essencial, convertendo dados brutos em ativos estratégicos, e pavimentando o caminho entre a informação dispersa e a inteligência de negócios. A obra explora a complexidade da construção de sistemas de dados modernos, robustos e escaláveis, fundamentais para o sucesso das organizações na economia orientada por dados.
A jornada começa com as Fundações da Engenharia de Dados, abordando a evolução do papel do Engenheiro de Dados e os desafios do Big Data. Os capítulos seguintes detalham a Ingestão e Armazenamento, Processamento e Transformação, além de Orquestração e Qualidade de Dados. Por fim, são apresentados os princípios de DataOps e MLOps, essenciais para a operacionalização de modelos de Machine Learning, promovendo uma transição do dado disperso ao conhecimento estruturado.