SINOPSE
Uma abordagem técnica e prática para profissionais que desejam dominar uma das principais plataformas de gerenciamento do ciclo de vida de modelos de Machine Learning. O conteúdo abrange desde a instalação do ambiente até o deploy em produção, com foco em reprodutibilidade, versionamento e governança técnica, apresentando componentes-chave e exemplos claros.
Capítulos detalham a construção de pipelines auditáveis, automação de integrações, controle de versões e análise de métricas. Ideal para engenheiros de dados e cientistas que buscam elevar o padrão de entrega em ambientes corporativos e técnicos.