SINOPSE
Com uma abordagem prática e acessível, o conteúdo é ideal para estudantes e profissionais que desejam aplicar a engenharia de dados em projetos reais. São apresentadas soluções utilizando Python, SQL e ferramentas renomadas para a criação de pipelines, automação de rotinas e integração de bancos de dados em plataformas como AWS, Google Cloud e Azure.
Os leitores aprenderão a montar pipelines, integrar diferentes sistemas de gerenciamento de banco de dados, automatizar tarefas com Docker e Kubernetes, além de monitorar e gerenciar a segurança em fluxos de dados. Ao final, estarão preparados para projetar e manter pipelines de dados profissionais.