SINOPSE
Um guia prático que desvenda os passos essenciais para realizar um projeto de Data Science de forma eficaz. Com uma linguagem acessível, é ideal para iniciantes que desejam entender desde a definição do problema até a implementação e monitoramento de soluções. Baseado em experiências reais, oferece insights valiosos sobre como evitar erros comuns e lidar com dados de maneira adequada.
Os leitores aprenderão a documentar o desenvolvimento de modelos, preparar dados e escolher as abordagens corretas para modelagem. Além disso, o conteúdo aborda a importância do monitoramento e das métricas para garantir o sucesso das soluções implementadas.
