BI na era do big data para cientistas de dados: indo além de cubos e dashboards na busca pelos porquês, explicações e padrões

Stanley Loh

SINOPSE

Profissionais frequentemente confundem BI com a mera geração de relatórios e dashboards, que apenas informam o que ocorre, mas não explicam o porquê. O foco deste trabalho é desvendar as causas dos eventos, apresentando técnicas e métodos que facilitam a busca por explicações e padrões nos dados. Conceitos de Big Data e a explosão de informações são abordados, assim como a identificação de padrões e o processo de BI, incluindo pré-processamento, análise de dados e interpretação de resultados.

Uma seção especial discute o BI proativo, que inicia sem hipóteses, e como isso se relaciona com investigações científicas. A importância da qualidade dos dados é enfatizada, pois modelos e padrões eficazes dependem de informações precisas. Novas técnicas para coleta e análise de dados, como web mining e análise de sentimentos, são exploradas, permitindo ao leitor adaptar a leitura conforme seu interesse e necessidade.

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