Um caso prático de arquitectura de software para gestão de metadados no contexto da Inteligência de Negócio

Carlos Lázaro

SINOPSE

A Inteligência de Negócio tem permitido que as organizações compreendam melhor seus processos internos. Com a evolução do ambiente de DW/BI, surge a necessidade de entender os dados e fluxos desde a origem até os relatórios finais, enfrentando o desafio da fragmentação da informação gerada. Isso impacta diretamente a agilidade dos analistas e técnicos envolvidos na integração de dados.

A pesquisa aborda a necessidade de metadados que identifiquem e descrevam dados essenciais para a tomada de decisões rápidas. Propõe uma arquitetura de metadados que visa melhorar a colaboração entre equipes e a eficiência dos usuários, apresentando uma abordagem prática que pode beneficiar todos os interessados em Inteligência de Negócio.

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