SINOPSE
Agentes de IA podem resolver problemas simples, mas a complexidade exige a colaboração de múltiplos agentes. A coordenação entre eles é essencial para lidar com pipelines paralelos, decisões ramificadas e tarefas prolongadas. Desenvolvedores Python encontrarão um guia técnico que aborda a arquitetura, implementação e operação de sistemas com agentes autônomos.
Os leitores aprenderão sobre padrões de coordenação, como supervisor/worker e memória compartilhada, além de estratégias para tolerância a falhas e observabilidade. A orquestração com LangGraph será explorada, capacitando profissionais a criar sistemas robustos em ambientes reais.