SINOPSE
Orientação prática sobre ferramentas essenciais para análise de dados e machine learning é o foco deste curso, que utiliza dados reais para facilitar o aprendizado. Através de pandas e Matplotlib, é possível examinar datasets, extrair insights e preparar dados para algoritmos de machine learning, como regressão logística e floresta aleatória, utilizando o scikit-learn.
Capítulos avançados aprofundam o funcionamento dos algoritmos, permitindo uma compreensão mais clara dos modelos preditivos. Ao final, habilidades para executar análises detalhadas e obter insights significativos estarão consolidadas.
