SINOPSE
Fundamentos do design experimental clássico e estudos observacionais são apresentados de forma acessível, utilizando uma estrutura moderna que facilita a compreensão das inferências causais. Essa abordagem permite que estudantes avaliem as limitações dos estudos e tirem conclusões adequadas, utilizando a linguagem R para implementar projetos e analisar dados coletados.
O conteúdo abrange aplicações práticas em ensaios clínicos, testes A/B e discute a importância da randomização e amostragem na era do big data. Exercícios práticos e materiais de apoio enriquecem a experiência de aprendizado, enfatizando ética e comunicação no processo de análise.