SINOPSE
Aprofundar-se na Programação Matemática é essencial para compreender a teoria de máximos e mínimos, além de métodos de otimização. O conteúdo abrange temas frequentemente dispersos na literatura, apresentado de forma acessível e prática. Um conhecimento prévio em cálculo diferencial, álgebra linear, probabilidade e programação Python é recomendado para um melhor aproveitamento.
Os tópicos incluem Modelos determinísticos e probabilísticos, explorando técnicas como o método Simplex, Gradiente descendente e Algoritmos Genéticos. Exemplos práticos e soluções em Python enriquecem a experiência, tornando o material valioso para estudantes de Ciência da Computação e Engenharia, desde iniciantes até os mais avançados.
