SINOPSE
O conteúdo aborda fundamentos essenciais da inferência estatística, explorando funções e distribuições de probabilidade. São discutidos temas como a estimação de parâmetros populacionais, intervalos de confiança, previsão e tolerância, além do Teorema Central do Limite e testes de hipóteses, incluindo Z, P e “t de Student”.
Adicionalmente, são apresentados métodos como os momentos e a máxima verossimilhança, além de técnicas de regressão, análise de variâncias (ANOVA), teste de qui-quadrado e identificação de outliers, proporcionando uma visão abrangente sobre o tema.