SINOPSE
Aspectos teóricos e práticos de ecologia numérica são explorados, destacando a aplicação de métodos numéricos e procedimentos computacionais na análise de dados ecológicos. Tópicos como dados quantitativos e qualitativos, matrizes de dados, coeficientes de similaridade, testes de associação e análise de agrupamentos são discutidos, além de técnicas de ordenação e análises canônicas.
Exemplos práticos com conjuntos de dados reais são apresentados, utilizando a linguagem de programação Python e suas bibliotecas para aplicações científicas. O conteúdo inclui 26 scripts em Python e uma bibliografia com 274 referências.
