SINOPSE
Técnicas de Machine Learning têm se mostrado essenciais na análise de dados financeiros, especialmente na predição de preços de ativos. Essa tarefa de regressão numérica permite determinar valores que influenciam decisões de compra e venda, além de auxiliar na gestão de contratos futuros e na manutenção de investimentos.
A proposta de aprendizado progressivo aborda a linguagem R e conceitos estatísticos fundamentais, explorando estratégias de predição linear e ferramentas para modelagem não-linear. O conteúdo é estruturado para facilitar a compreensão e aplicação prática das técnicas apresentadas.
