SINOPSE
Programadores têm a capacidade de transformar dados em conhecimento valioso. Esta edição revisada apresenta conceitos estatísticos de forma prática e acessível, utilizando Python para explorar a análise de dados. Através de exemplos e exercícios com dados reais, é possível aprender desde a manipulação até a identificação de padrões e teste de hipóteses.
Os leitores se familiarizarão com ferramentas populares como NumPy, SciPy e Pandas, além de tópicos como visualização de dados e modelos de regressão. Com notebooks Jupyter, é possível interagir com o conteúdo e aplicar os conhecimentos adquiridos de forma dinâmica.