SINOPSE
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Transformar, armazenar e modelar dados gráficos utilizando Python é o foco central desta obra. Ao longo do aprendizado, é possível descobrir como superar desafios comuns na modelagem e análise de gráficos, além de praticar casos de uso do mundo real, como detecção de comunidade e redes de recomendação.
Os gráficos são essenciais para impulsionar produtos e serviços do cotidiano, e um bom modelo de dados pode revelar insights valiosos. Com exemplos práticos, o leitor aprenderá a transitar de bancos de dados relacionais para estruturas de dados gráficos, aprimorando suas habilidades em análise de rede.
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