Mãos à Obra: Aprendizado de Máquina com Scikit–Learn & TensorFlow

Aurélien Géron

SINOPSE

Recentes avanços no aprendizado profundo transformaram o campo do aprendizado de máquina, permitindo que programadores com conhecimento básico utilizem ferramentas acessíveis para desenvolver programas que aprendem com dados. Com exemplos práticos e uma abordagem teórica simplificada, é possível adquirir uma compreensão intuitiva dos conceitos e ferramentas necessárias para criar sistemas inteligentes.

A jornada começa com técnicas fundamentais, como a regressão linear, e avança até redes neurais profundas. Exercícios em cada capítulo facilitam a aplicação do conhecimento adquirido, tornando a experiência acessível para quem já possui habilidades em programação.

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