SINOPSE
Uma análise abrangente das técnicas de Inteligência Artificial revela conceitos como Fractais, Recozimento Simulado e Redes Neurais. O foco recai sobre algoritmos genéticos, explorando seus fundamentos, operadores e aplicações em problemas de otimização multi-objetivos. O desenvolvimento de um modelo específico visa evoluir soluções uniformemente distribuídas, buscando o conjunto ótimo de Pareto.
Características notáveis incluem o ordenamento da população por dominância, operadores multi-objetivos, um filtro para soluções de Pareto e um método de penalização por camadas. Exemplos numéricos ilustram a eficácia do algoritmo em problemas reais e testes.
