SINOPSE
Enquanto muitos buscam soluções externas em inteligência artificial, uma abordagem inovadora propõe a construção de sistemas que operam na própria infraestrutura, garantindo controle total sobre os dados. Através de um projeto prático de análise de crédito, são exploradas técnicas como detecção de fraude e cálculo de risco, utilizando PHP e ferramentas pouco conhecidas, mas eficazes. O foco está na aplicação imediata, com resultados tangíveis desde o início.
A proposta abrange desde redes neurais até machine learning, permitindo decisões auditáveis e explicáveis. Além disso, a integração de um LLM local transforma dados técnicos em comunicação acessível. Ideal para desenvolvedores e gestores que desejam entender e implementar soluções de IA de forma prática e eficiente.