SINOPSE
Uma fundamentação teórica e aplicada para a orquestração de sistemas de Inteligência Artificial em grafos é apresentada, destacando as limitações de pipelines lineares. Grafos (DAGs) são explorados por sua expressividade, paralelismo e governança, com discussões sobre teoremas de expressividade e execução como trilhas.
O conteúdo abrange álgebra de grafos, processos estocásticos, resiliência probabilística e integração com Graph Neural Networks. Casos práticos, métricas e guias de topologia são incluídos, consolidando a aplicação em ambientes de produção e ampliando a compreensão sobre o tema.