SINOPSE
Profissionais e estudantes da área de dados, DevOps e engenharia encontrarão uma abordagem prática para dominar a automação e integração contínua em ambientes modernos. A obra explora a aplicação de Python e Apache Airflow na orquestração de workflows, controle de dependências e deploys automatizados, proporcionando uma compreensão profunda das melhores práticas em engenharia de dados.
Os leitores aprenderão a estruturar ambientes reprodutíveis, conectar diversas fontes de dados e aplicar versionamento em pipelines, além de operar com segurança em nuvem. O conteúdo abrange orquestração de DAGs, integração com bancos de dados e monitoramento, preparando-os para desafios reais na área.