SINOPSE
Bibliotecas e ferramentas de data science oferecem uma excelente oportunidade para se aprofundar na disciplina, mesmo sem um conhecimento prévio completo. Com uma abordagem prática, é possível entender como funcionam os algoritmos essenciais ao implementá-los desde o início, facilitando a familiarização com matemática e estatística.
O conteúdo abrange desde os fundamentos de álgebra linear e probabilidade até a coleta e manipulação de dados. Além disso, explora conceitos de aprendizado de máquina e modelos como regressão e redes neurais, proporcionando uma base sólida para quem deseja se tornar um cientista de dados.
