SINOPSE
A Inteligência Artificial se torna cada vez mais relevante em nosso dia a dia, utilizando algoritmos como ferramentas para decisões informadas a partir de grandes volumes de dados. A computação evolucionária, que simula a evolução de populações para resolver problemas complexos, possui aplicações variadas, como programação genética e otimização de rotas, entre outras.
Fundamentos de Algoritmos Genéticos são explorados com foco em Programação Orientada a Objetos e a biblioteca Numpy, que permite manipulação eficiente de dados. A prática é complementada com a utilização da Matplotlib para gráficos 3D e animações, culminando em um projeto sobre a resolução de labirintos.