SINOPSE
O crescimento contínuo das cidades brasileiras traz desafios significativos, especialmente na mobilidade do transporte público, que é vital para muitos cidadãos. A situação em Goiânia exemplifica como a urbanização descontrolada impacta diretamente a qualidade de vida dos passageiros, tornando essencial a criação de modelos que reflitam a demanda e garantam um serviço eficiente.
Conforto e segurança são prioridades para os usuários, que esperam pontualidade e evitar superlotação. Métodos computacionais, como redes neurais artificiais, oferecem suporte na previsão de demanda, facilitando o planejamento da distribuição da frota e melhorando a experiência do transporte coletivo.