SINOPSE
Um guia essencial para projetar e implementar arquiteturas que suportem operações robustas de Big Data e inteligência artificial, garantindo escalabilidade e segurança. Combinando teoria e prática, aborda temas como modelos Lambda e Kappa, princípios de escalabilidade e design baseado em microsserviços, além de técnicas de otimização e governança em IA.
Profissionais de tecnologia, engenheiros de dados e cientistas encontrarão ferramentas para construir infraestruturas escaláveis e sustentáveis. A obra oferece insights práticos para implementar pipelines automatizados e fortalecer a eficiência, preparando o leitor para os desafios do universo em expansão do Big Data e IA.