SINOPSE
Uma linguagem de programação acessível e eficiente, ideal para ciência de dados, é apresentada de maneira clara e prática. Conceitos básicos e sintaxes são explorados através de exemplos e trechos de código, facilitando a compreensão e aplicação.
O foco recai sobre a biblioteca DataFrames.jl, essencial para manipulação de dados tabulares. Conceitos de Data Science, como a estratégia de Split-Apply-Combine, são discutidos, juntamente com a criação, análise e manipulação de DataFrames, além de técnicas de importação, exportação e ordenação de dados.
