SINOPSE
A crescente dependência de infraestruturas digitais torna a segurança e o monitoramento de redes um desafio estratégico. A sofisticação das ameaças cibernéticas exige modelos que aprendem e se adaptam ao comportamento do tráfego. Um modelo inovador é apresentado, integrando análise de fluxos IP e inteligência computacional para a construção de assinaturas digitais de segmentos de rede, permitindo a identificação precisa de desvios e eventos anômalos.
O conteúdo abrange desde os fundamentos da gerência de fluxos IP até a modelagem detalhada do sistema, incluindo técnicas de otimização e redes neurais artificiais. Destinado a pesquisadores e profissionais da área, oferece uma base teórica sólida e validação prática, contribuindo para o avanço das técnicas de detecção de anomalias em ambientes digitais complexos.