SINOPSE
Análises de séries temporais são essenciais em diversas áreas, permitindo compreender padrões e tendências em dados ao longo do tempo. Utilizando o software R, é possível desenvolver modelos eficazes que ajudam na previsão e na interpretação de fenômenos complexos, desde os mais simples até os multivariados.
O domínio de técnicas como Média Móvel, Suavização Exponencial e modelos ARIMA é fundamental para enfrentar desafios como a não estacionariedade. A exploração de ferramentas como o X13-ARIMA-SEATS proporciona uma compreensão aprofundada, capacitando o leitor a realizar modelagens precisas e informadas.
