SINOPSE
A crescente importância da manutenção preditiva é abordada de forma prática, destacando como antecipar falhas em equipamentos pode reduzir custos e aumentar a eficiência operacional. Com o avanço tecnológico e a abundância de dados, a obra se torna um recurso valioso para profissionais que desejam implementar modelos preditivos eficazes utilizando Java. Conceitos fundamentais são apresentados, seguidos por capítulos que exploram ferramentas e bibliotecas voltadas para aprendizado de máquina e análise estatística.
Exemplos práticos e estudos de caso demonstram a aplicação dos conceitos em situações reais, além de discutir a integração de sistemas de monitoramento e a importância da qualidade dos dados. Técnicas de visualização e a construção de pipelines robustos são abordadas, capacitando os leitores a desenvolver soluções que preveem falhas e otimizam processos operacionais, promovendo uma aprendizagem engajadora e ativa.