SINOPSE
Dominar as bases que sustentam a computação moderna e a Ciência de Dados é o foco deste guia completo. Conceitos fundamentais como listas, pilhas, filas, árvores, grafos e tabelas hash são explorados com exemplos práticos na linguagem Python, amplamente utilizada em projetos de Ciência de Dados. Cada capítulo integra teoria e prática, oferecendo exercícios de fixação e miniprojetos que estimulam a criatividade.
Uma seção dedicada a recursos adicionais permite ao leitor expandir seu conhecimento. A abordagem clara e prática conecta conceitos a aplicações reais, utilizando ferramentas como Jupyter Notebook e Google Colab. Prepare-se para desenvolver sua capacidade de programar e a mentalidade analítica necessária para atuar no universo da Ciência de Dados.