SINOPSE
Desenvolvida para preparar profissionais para o mercado de trabalho, a Série Universitária abrange diversas áreas com foco em conhecimentos teóricos e práticos. O conteúdo é apresentado de forma acessível, começando pela compreensão do ciclo de vida da ciência de dados, incluindo coleta, limpeza, modelagem e interpretação de resultados.
Questões que podem ser respondidas por meio da ciência de dados são exploradas, com análises descritivas, preditivas e prescritivas. Exemplos práticos, utilizando dados reais do Kaggle e a linguagem Python, enriquecem a experiência, enquanto um capítulo aborda a ética na área, destacando temas como viés algorítmico e privacidade.