SINOPSE
Organizado em quatro partes, o conteúdo abrange todos os aspectos da análise de dados contemporânea. Os fundamentos de Python são apresentados inicialmente, incluindo instalação, sintaxe e manipulação de arquivos. Em seguida, ferramentas essenciais como NumPy, Pandas e bibliotecas de visualização são exploradas, seguidas por aplicações avançadas que incluem conexão com bancos de dados e introdução ao machine learning.
O aprendizado é consolidado com quatro projetos práticos, acompanhados de mais de 140 exercícios com soluções comentadas. Recursos visuais e um glossário completo enriquecem a experiência do leitor.