SINOPSE
Incertezas e riscos permeiam diversas áreas da realidade, e a simulação se torna uma ferramenta essencial para a análise de modelos sujeitos a eventos aleatórios. Técnicas de modelagem e suporte à tomada de decisão são exploradas, permitindo a resolução de problemas complexos que não podem ser abordados de forma analítica.
Com ênfase em planilhas eletrônicas e nas linguagens de programação Python e R, o conteúdo abrange desde a geração de números aleatórios até a replicação de modelos de simulação de eventos discretos. Exercícios práticos e estudos de caso enriquecem a experiência de aprendizado, tornando a temática acessível e aplicável.