SINOPSE
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O desafio de otimizar o roteamento de aeronaves é abordado de forma inovadora, focando na necessidade de restabelecer horários de voos após atrasos ou cancelamentos. A complexidade do planejamento de voos exige uma abordagem mais eficiente, especialmente com o avanço tecnológico e a crescente competitividade no setor aéreo.
Utilizando Redes de Petri, é possível representar graficamente aeroportos, voos e aeronaves, permitindo um controle mais eficaz. A busca por sequências de voos é realizada através de Algoritmos Genéticos, uma técnica de inteligência artificial que simula processos naturais para encontrar soluções otimizadas em um espaço de possibilidades.
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