SINOPSE
Uma abordagem prática e aplicada de engenharia de dados com Databricks é apresentada, focando em arquiteturas modernas baseadas no conceito de Lakehouse. O conteúdo abrange desde os fundamentos do Apache Spark e Delta Lake até a construção de pipelines reais, incluindo ingestão incremental, processamento near real-time e governança com Unity Catalog, além de otimização de performance.
Com base em experiências reais em projetos corporativos, o material traz decisões, boas práticas e desafios enfrentados no cotidiano. É um recurso valioso para profissionais que buscam se preparar para a certificação Databricks Data Engineer Associate e aprimorar suas habilidades na construção de pipelines de dados modernos.