SINOPSE
A análise e previsão de séries temporais se tornaram fundamentais para decisões informadas e identificação de tendências em diversas áreas, como Engenharia, Finanças e Ciências Sociais. Este guia prático foi desenvolvido para estudantes e profissionais que buscam entender esses métodos de forma acessível, com uma abordagem didática que combina teoria e prática.
Com implementações em Python, o conteúdo é claro para todos os níveis de conhecimento. Exemplos abrangem desde dados econômicos a variáveis ambientais, incluindo modelos de aprendizado de máquina, além de recursos online com exercícios e códigos atualizados, enriquecendo a experiência de aprendizado.