SINOPSE
Nos últimos anos, a Inteligência Artificial (IA) se tornou um dos pilares tecnológicos que moldam a sociedade contemporânea. Com aplicações que transformam a saúde, o meio ambiente e o setor empresarial, as subáreas de aprendizado de máquina e aprendizado profundo estão na vanguarda dessa revolução. A terceira edição deste título traz uma base sólida e atualizada, abordando conceitos essenciais, algoritmos avançados e tendências que ajudam a transformar conhecimento técnico em soluções inovadoras.
O conteúdo explora fundamentos e fronteiras da pesquisa em IA, incluindo diagnóstico personalizado em Medicina, monitoramento ambiental e otimização de eficiência energética. Novos tópicos sobre redes neurais profundas e aplicações com diferentes tipos de dados são apresentados, além de exemplos práticos em Python. Exercícios e estudos de caso reais consolidam o aprendizado, tornando esta obra uma referência essencial para estudantes e profissionais nas áreas de IA, Aprendizado de Máquina e Ciência de Dados.