SINOPSE
O cenário atual é marcado pela explosão de bases de dados, exigindo a automação de tarefas de coleta e análise para extrair informações valiosas. A área de Data Science se destaca como um conjunto de métodos que apoia decisões empresariais, utilizando dados de diversas fontes de maneira sistemática. O foco recai sobre técnicas de algoritmos preditivos e a preparação dos dados, incluindo limpeza e análise.
O aprendizado abrange conceitos fundamentais de Estatística e Álgebra Linear, além do pré-processamento de dados, essencial para a aplicação de algoritmos de Machine Learning. Modelos de Classificação, Regressão, Associação e Agrupamento são explorados, sempre acompanhados de exemplos práticos na linguagem R.
