Aplicação de Otimização por Enxame de Partículas Aprimorada na Solução do Problema da Árvore de Steiner Euclidiano no Rⁿ

Wilson Wolf Costa

SINOPSE

Um conjunto fixo de pontos em um espaço N-dimensional (N≥3) com métrica euclidiana apresenta o desafio de encontrar uma árvore de menor comprimento que conecte todos esses pontos, utilizando, se necessário, pontos adicionais. A resolução desse problema é classificada como NP-difícil. A pesquisa introduz uma meta-heurística modificada, fundamentada na Otimização por Enxame de Partículas Aprimorada, para abordar essa questão complexa.

Experimentos computacionais são realizados para avaliar o desempenho da heurística proposta, analisando a qualidade das soluções e o tempo computacional em comparação com abordagens anteriores na literatura. A dissertação foi apresentada ao Programa de Pós-Graduação em Modelagem Computacional de Sistemas da Universidade Federal do Tocantins.

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